ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นกลไกหลักในการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม และไฟเบอร์เลเซอร์ในฐานะ "หัวใจอุตสาหกรรม" ของการผลิตระดับไฮเอนด์- กำลังเปิดศักราชใหม่ของการเพิ่มขีดความสามารถของ AI ในฐานะผู้นำด้านไฟเบอร์เลเซอร์ในประเทศ Raycus Laser เป็นผู้นำในการปรับใช้- AI ลิงก์เต็มรูปแบบ การสร้างโมเดล R&D การผลิต การดำเนินงานและการบริการขึ้นใหม่ สร้างแนวทางปฏิบัติด้านดิจิทัลที่มั่นคง สร้างมาตรฐานสำหรับการเพิ่มขีดความสามารถของ AI ในอุตสาหกรรม และแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งด้านนวัตกรรมของบริษัทเลเซอร์ในจีน
เทคโนโลยี AI ไม่ใช่การวางซ้อนเครื่องมือง่ายๆ แต่เป็นการสร้างห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดของเลเซอร์ขึ้นมาใหม่อย่างเป็นระบบ สามารถบรรลุคุณค่าหลายประการ เช่น การเร่งการวิจัยและพัฒนา การผลิตที่ได้รับการปรับปรุง การอัพเกรดการปฏิบัติงาน และการลดต้นทุน และได้กลายเป็นการสนับสนุนหลักสำหรับบริษัทเลเซอร์ในการสร้างความสามารถในการแข่งขันหลักของตน เมื่อเทียบกับภูมิหลังนี้ Raycus Laser อยู่ในแนวหน้าของอุตสาหกรรม โดยมีเค้าโครงระบบในสี่มิติของการวิจัยและพัฒนา การผลิต การดำเนินงาน และการบริการ ส่งเสริมการเพิ่มศักยภาพของ AI ลิงก์-เต็มรูปแบบ สร้างระบบมูลค่าการผลิตด้วยเลเซอร์ขึ้นใหม่ และเริ่มต้น-เส้นทางการพัฒนา "เลเซอร์ + อัล" ชั้นนำของอุตสาหกรรม
การวิจัยและพัฒนาโดยใช้ AI-: เร่งสร้างนวัตกรรมและการอัปเกรด เพิ่มประสิทธิภาพขอบเขตของประสิทธิภาพ
การวิจัยและพัฒนาคือความสามารถในการแข่งขันหลักของบริษัทเลเซอร์ และเทคโนโลยี AI กำลังกลายเป็น "ตัวเร่ง" สำหรับ Raycus Laser เพื่อเร่งสร้างนวัตกรรม ปัจจุบัน Raycus Laser ได้ปรับใช้โมเดล AI ที่หลากหลายเพื่อช่วยในการอัปเกรดการวิจัยและพัฒนา:
การจำลองการออกแบบ R&D สามารถผสานรวมข้อมูลการออกแบบและข้อมูลการจำลองต่างๆ และสามารถทำนายเอฟเฟกต์แสง เอฟเฟกต์เชิงกล เอฟเฟกต์ความร้อน การแข่งขันในโหมด และการจำลองอื่น ๆ ได้อย่างรวดเร็วระหว่างการทำงานของเลเซอร์ ลดต้นทุนการคำนวณการจำลองอย่างมีประสิทธิภาพ ทำซ้ำการออกแบบให้เสร็จสิ้นและการตรวจสอบสภาพการทำงานที่รุนแรงในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ลดการผลิตการทดลองต้นแบบทางกายภาพได้อย่างมาก ช่วยลดต้นทุนและความเสี่ยงด้าน R&D อีกด้วย และให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้เทคโนโลยีใหม่และผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างรวดเร็ว
การควบคุมกระบวนการโครงการ R&D โดยการรวบรวมรายละเอียดของโครงการ ความคืบหน้า ชั่วโมงทำงาน และข้อมูลอื่นๆ โดยอาศัยกฎที่ฝังไว้เพื่อให้บรรลุการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติและการแสดงภาพ ให้คำเตือนความคืบหน้า การติดตามคุณภาพ และการสนับสนุนการตัดสินใจอื่นๆ- และส่งเสริมกระบวนการจัดการโครงการอย่างมีประสิทธิภาพ
